Sleep in Depressed and Nondepressed Participants with Chronic Low Back Pain: Electroencephalographic and Behaviour Findings
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To study the nature of sleep disturbance in depressed and nondepressed patients with chronic low back pain (CLBP). DESIGN: A controlled, consecutive 4-night polysomnographic study. PATIENTS: Participants were screened (psychologic, psychiatric, and physical) to determine their study group, and 21 participants (CLBP: 4 depressed, 6 nondepressed and 11 controls) were studied. MEASUREMENTS AND RESULTS: On all nights, standard polysomnographic sleep measures as well as midline occipital and frontal electroencephalography and respiration were recorded on a Grass Model 7 polygraph. Pain, sleep quality, and depression were also measured. Participants with CLBP reported significant levels of pain and sleep disturbance as compared to controls, but all groups had equivalent amounts of sleep and comparable sleep architecture. The electroencephalographic power spectral analyses revealed significant differences, with controls having more sigma across sites, more low beta activity occipitally and frontally than nondepressed patients with CLBP, and more occipital sigma and less high beta activity than depressed participants. Between pain subgroups, the depressed participants showed more occipital delta, more occipital and central alpha, and more high beta activity across all sites than did the nondepressed participants. CONCLUSIONS: Lower sigma power in participants with CLBP suggests less-effective sensorimotor gating that may contribute to poor sleep quality. Pain subgroup differences underscore the need to consider the influence of depression in the evaluation of sleep in clinical populations. This study controlled for many factors other than pain that may contribute to the sleep complaints in this population. Consequently, the absence of signs of major sleep disturbance must not be interpreted as evidence of a lack of a true sleep problem in CLBP but more likely reflects control of these factors as well as the difficulty in measuring sleep quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».