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Enregistrement W2411673644 · doi:10.1152/japplphysiol.00131.2016

Rate modulation of human anconeus motor units during high-intensity dynamic elbow extensions

2016· article· en· W2411673644 sur OpenAlexaff
Brianna L. Cowling, Brad Harwood, David B. Copithorne, Charles L. Rice

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseConcentricElbowMotor unitElbow flexionAnatomyElectromyographyIntensity (physics)MathematicsPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Investigations of high-intensity isometric fatiguing protocols report decreases in motor unit firing rates (MUFRs), but little is known regarding changes in MUFRs following fatigue induced by high-intensity dynamic contractions. Our purpose was to evaluate MUFRs of the anconeus (an accessory elbow extensor) and elbow extension power production as a function of time to task failure (TTF) during high-velocity fatiguing concentric contractions against a moderately heavy resistance. Fine-wire intramuscular electrode pairs were inserted into the anconeus to record MUs in 12 male participants (25 ± 3 yr), over repeated sessions on separate days. MUs were tracked throughout a three-stage, varying load dynamic elbow extension protocol designed to extend the task duration for >1 min thereby inducing substantial fatigue. Mean MUFRs and peak power were calculated for three relative time ranges: 0-15% TTF (beginning), 45-60% TTF (middle) and 85-100% TTF (end). Mean duration of the overall fatigue protocol was ∼80 s. Following the protocol, isometric maximum voluntary contraction (MVC), highest velocity at 35% MVC load, and peak power decreased 37, 60, and 64% compared with baseline, respectively. Data from 20 anconeus MUs tracked successfully throughout the protocol indicated a reduction in MUFRs in relation to power loss from 36 Hz/160 W (0-15% TTF) to 28 Hz/97 W (45-60% TTF) to 23 Hz/43 W (85-100% TTF). During these high-intensity maximal effort concentric contractions, anconeus MUFRs decreased substantially (>35%). Although the absolute MUFRs were higher in the present study than those reported previously for other muscles during sustained high-intensity isometric tasks, the relative decrease in MUFRs was similar between the two tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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