Exploiting Conjugated Polyelectrolyte Photophysics toward Monitoring Real-Time Lipid Membrane-Surface Interaction Dynamics at the Single-Particle Level
Notice bibliographique
Résumé
Herein we report the real-time observation of the interaction dynamics between cationic liposomes flowing in solution and a surface-immobilized charged scaffolding formed by the deposition of conjugated polyanion poly[5-methoxy-2-(3-sulfopropoxy)-1,4-phenylenevinylene (MPS-PPV) onto 100-nm-diameter SiO2 nanoparticles (NPs). Contact of the freely floating liposomes with the polymer-coated surfaces led to the formation of supported lipid bilayers (SLBs). The interaction of the incoming liposomes with MPS-PPV adsorbed on individual SiO2 nanoparticles promoted the deaggregation of the polymer conformation and led to large emission intensity enhancements. Single-particle total internal reflection fluorescence microscopy studies exploited this phenomenon as a way to monitor the deformation dynamics of liposomes on surface-immobilized NPs. The MPS-PPV emission enhancement (up to 25-fold) reflected on the extent of membrane contact with the surface of the NP and was correlated with the size of the incoming liposome. The time required for the MPS-PPV emission to reach a maximum (ranging from 400 to 1000 ms) revealed the dynamics of membrane deformation and was also correlated with the liposome size. Cryo-TEM experiments complemented these results by yielding a structural view of the process. Immediately following the mixing of liposomes and NPs the majority of NPs had one or more adsorbed liposomes, yet the presence of a fully formed SLB was rare. Prolonged incubation of liposomes and NPs showed completely formed SLBs on all of the NPs, confirming that the liposomes eventually ruptured to form SLBs. We foresee that the single-particle studies we report herein may be readily extended to study membrane dynamics of other lipids including cellular membranes in live cell studies and to monitor the formation of polymer-cushioned SLBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».