Magnolol affects expression of IGF-1 and associated binding proteins in human prostate cancer cells in vitro.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: This study investigated the effects of magnolol, a compound from Magnolia officinalis, on the behavior of LNCaP and PC3 human prostate cancer cells in vitro. MATERIALS AND METHODS: In vitro cell culture approach with biochemical tests and Western blot analyses was used. RESULTS: Magnolol, (80 μM, 6 hour exposure) was found to affect the expression of insulin-like growth factor-1 (IGF-1) and associated proteins. In both cell lines, protein expression of IGF-1 and insulin-like growth factor binding protein-5 (IGFBP-5) were significantly decreased, while protein expression of IGFBP-3 was significantly increased. Additionally, protein expression of insulin-like growth factor-1 receptor (IGF-1R) was significantly increased and the phosphorylated form of IGF-1 (p-IGF-1R) was significantly decreased in PC3 cells, while IGFBP-4 protein expression was significantly increased in LNCaP cells. CONCLUSION: This study has demonstrated for the first time that magnolol can alter the expression of IGF-1 and associated proteins in human prostate cancer cells in vitro and suggests that magnolol may have a potential role as a novel anti-prostate cancer agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».