A Case Study of College Students’ Attitudes toward Computer-Aided Language Learning
Notice bibliographique
Résumé
<p>Nowadays computers are becoming smaller and more powerful, they are put into use in many areas, and one of the important implementations is the assistance with language learning, which is called CALL. In China, college English teaching has experienced lots of frustrations and difficulties. At the end of 20th century, the mode of CALL gradually appeared in China, but it was still immature and not systematic. At the beginning of 21th century that CALL was carried out extensively in China. During this period, many universities and colleges have tried experiments on online learning and many of them have got quite fruitful achievements. Henan Polytechnic University is one of them. After careful consideration, the university decided to adopt the English online learning system produced by Higher Education Press to carry out a comprehensive college English teaching reform in the non-English majors’ students, who are freshmen and sophomores. In the four academic semesters, students have 4 periods of classroom-based learning and another 2 periods of online learning every week. So far, the university has worked on the experiment for 10 years, and now, it is the high time to check the students’ attitudes toward English online learning. Only in this way can we get the valuable first-hand suggestions to improve online learning mode.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».