Whole-body DHA synthesis-secretion kinetics from plasma eicosapentaenoic acid and alpha-linolenic acid in the free-living rat
Notice bibliographique
Résumé
Whole body docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n-3) synthesis from α-linolenic acid (ALA, 18:3n-3) is considered to be very low, however, the daily synthesis-secretion of DHA may be sufficient to supply the adult brain. The current study aims to assess whether whole body DHA synthesis-secretion kinetics are different when comparing plasma ALA versus eicosapentaenoic acid (EPA, 20:5n-3) as the precursor. Male Long Evans rats (n=6) were fed a 2% ALA in total fat diet for eight weeks, followed by surgery to implant a catheter into each of the jugular vein and carotid artery and 3h of steady-state infusion with a known amount of (2)H-ALA and (13)C-eicosapentaenoic acid (EPA, 20:5n3). Blood samples were collected at thirty-minute intervals and plasma enrichment of (2)H- and (13)C EPA, n-3 docosapentaenoic acid (DPAn-3, 22:5n-3) and DHA were determined for assessment of synthesis-secretion kinetic parameters. Results indicate a 13-fold higher synthesis-secretion coefficient for DHA from EPA as compared to ALA. However, after correcting for the 6.6 fold higher endogenous plasma ALA concentration, no significant differences in daily synthesis-secretion (nmol/day) of DHA (97.6±28.2 and 172±62), DPAn-3 (853±279 and 1139±484) or EPA (1587±592 and 1628±366) were observed from plasma unesterified ALA and EPA sources, respectively. These results suggest that typical diets which are significantly higher in ALA compared to EPA yield similar daily DHA synthesis-secretion despite a significantly higher synthesis-secretion coefficient from EPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».