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Enregistrement W2411824431 · doi:10.1038/srep14682

Comparative analyses of fecal microbiota in Tibetan and Chinese Han living at low or high altitude by barcoded 454 pyrosequencing

2015· article· en· W2411824431 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteroidetesPyrosequencingFirmicutesPrevotellaBiologyFecesGut floraUniFracBacteroidesFusobacteriaPhylumZoologyEcologyGenetics16S ribosomal RNABacteriaGeneImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge about the impact of altitude and ethnicity on human gut microbiota is currently limited. In this study, fecal microbiota from 12 Tibetans (T group), 11 Chinese Han living in Tibet (HH group) and 12 Chinese Han living in Shaanxi province (LH group) were profiled by 454 pyrosequencing. Analysis of UniFrac principal coordinates showed significant structural changes in fecal microbiota among the three groups. There were significant differences in the composition of fecal microbiota among the three groups at phylum and genus levels. At the phylum level, the fecal samples of HH and T groups had higher relative abundances of Firmicutes, whereas the LH group had a higher relative abundance of Bacteroidetes. These changes at the phylum level reflected different dominant genus compositions. Compared with the LH group, changes of Firmicutes and Bacteroidetes were mainly due to a significant decrease of Prevotella in the HH group and were primarily attributable to significant decreases of Bacteroides and Prevotella as well as a significant increase of Catenibacterium in the T group. In conclusion, our results suggest that high altitude may contribute to shaping human gut microbiota. Genetic and dietary factors may also explain the different microbiota compositions between Tibetan and Chinese Han.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle