Enhancing the Return to Work of Cancer Survivors: Development and Feasibility of the Nurse-Led eHealth Intervention Cancer@Work
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is important to enhance the return to work of cancer survivors with an appropriate intervention, as cancer survivors experience problems upon their return to work but consider it an essential part of their recovery. OBJECTIVE: The objective of our study was to develop an eHealth intervention to enhance the return to work of cancer survivors and to test the feasibility of the eHealth intervention with end users. METHODS: To develop the intervention we 1) searched the literature, 2) interviewed 7 eHealth experts, 3) interviewed 7 cancer survivors, 2 employers, and 7 occupational physicians, and 4) consulted experts. To test feasibility, we enrolled 39 cancer survivors, 9 supervisors, 7 occupational physicians, 9 general physicians and 2 social workers and gave them access to the eHealth intervention. We also interviewed participants, asked them to fill in a questionnaire, or both, to test which functionalities of the eHealth intervention were appropriate and which aspects needed improvement. RESULTS: Cancer survivors particularly want information and support regarding the possibility of returning to work, and on financial and legal aspects of their situation. Furthermore, the use of blended care and the personalization of the eHealth intervention were preferred features for increasing compliance. The first version of the eHealth intervention consisted of access to a personal and secure website containing various functionalities for cancer survivors blended with support from their specialized nurse, and a public website for employers, occupational physicians, and general physicians. The eHealth intervention appeared feasible. We adapted it slightly by adding more information on different cancer types and their possible effects on return to work. CONCLUSIONS: A multistakeholder and mixed-method design appeared useful in the development of the eHealth intervention. It was challenging to meet all end user requirements due to legal and privacy constraints. The eHealth intervention appeared feasible, although implementation in daily practice needs to be subject of further research. CLINICALTRIAL: Dutch Trial Register number (NTR): 5190; http://www.trialregister.nl/trialreg/admin/rctview.asp?TC=5190 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6hm4WQJqC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».