Clinical Experience With 11,460 mL of a 20-mg/mL, Smooth, Highly Cohesive, Viscous Hyaluronic Acid Filler
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A 3-dimensional approach to facial rejuvenation restores volume lost over time. Hyaluronic acid (HA) filling agents provide long-lasting correction with minimal side effects and a high level of patient satisfaction. The newest HA formulation is a 20-mg/mL smooth cohesive filler (Juvéderm Voluma [HA-V]) that combines both low- and high-molecular-weight HA for more efficient cross-linking and greater lift capabilities. OBJECTIVE: To document the clinical experience with HA-V over the course of 68 months. MATERIALS AND METHODS: The authors conducted a retrospective chart review of patients who received HA-V for facial augmentation between February 1, 2009, and October 1, 2014. Clinical results were assessed 2 weeks after initial treatment, with touch-ups performed as necessary. Color photographs were taken before and after treatment, and adverse events were documented. RESULTS: Over 68 months, the authors treated 2,342 patients with 11,460 mL of HA-V. Aesthetic results lasted upwards of 12 months, and most side effects were transient and mild. Three patients developed signs of vascular compromise that was promptly treated and resolved within 2 months. Twenty-one patients (<0.5%) experienced late-onset, temporary, nontender nodules that were successfully managed with conservative measures. CONCLUSION: Easy to use and well tolerated, HA-V is ideally formulated for soft-tissue augmentation in the face, with clinical effects lasting 12 months or longer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».