Clinical Experience With 11,460 mL of a 20-mg/mL, Smooth, Highly Cohesive, Viscous Hyaluronic Acid Filler
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A 3-dimensional approach to facial rejuvenation restores volume lost over time. Hyaluronic acid (HA) filling agents provide long-lasting correction with minimal side effects and a high level of patient satisfaction. The newest HA formulation is a 20-mg/mL smooth cohesive filler (Juvéderm Voluma [HA-V]) that combines both low- and high-molecular-weight HA for more efficient cross-linking and greater lift capabilities. OBJECTIVE: To document the clinical experience with HA-V over the course of 68 months. MATERIALS AND METHODS: The authors conducted a retrospective chart review of patients who received HA-V for facial augmentation between February 1, 2009, and October 1, 2014. Clinical results were assessed 2 weeks after initial treatment, with touch-ups performed as necessary. Color photographs were taken before and after treatment, and adverse events were documented. RESULTS: Over 68 months, the authors treated 2,342 patients with 11,460 mL of HA-V. Aesthetic results lasted upwards of 12 months, and most side effects were transient and mild. Three patients developed signs of vascular compromise that was promptly treated and resolved within 2 months. Twenty-one patients (<0.5%) experienced late-onset, temporary, nontender nodules that were successfully managed with conservative measures. CONCLUSION: Easy to use and well tolerated, HA-V is ideally formulated for soft-tissue augmentation in the face, with clinical effects lasting 12 months or longer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».