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Enregistrement W2411898633

[Analysis on clinical and pathological characteristics of 66 patients with stage IV breast cancer].

2015· article· en· W2411898633 sur OpenAlexaff
Gao Guoxuan, Hong Zhang, Shuang Zhang, Qian Liu, Ling Xu, Jingming Ye, Xuening Duan, Ting Li, Yinhua Liu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensXenon Pharmaceuticals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerStage (stratigraphy)Proportional hazards modelPathologicalInternal medicineOncologyCancerMetastasisMultivariate analysisSurvival analysisLog-rank testGynecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To explore the clinical and pathological characteristics of stage IV breast cancer and to analyze their relationship with the morbidity and prognosis. METHODS: The records of 66 patients presenting from January 2008 to December 2014 with stage IV breast cancer were reviewed. All of the patients were women and the median age was 57.5 (31 to 80) years, accounted for 3.01% (66/2 189) among the breast cancer patients treated in the same period. Statistical methods were used to analyze the correlation between clinical and pathological characteristics such as T-stage, N-stage, immuno-histo-chemistry and the morbidity and prognosis of stage IV breast cancer. The influence of patients characteristics to metastasis were compared by χ(2) test. Kaplan-Meier curves were reported for overall survival (OS), and the Log-rank test was used to compare the difference in groups. Cox proportional models were fitted for multivariate analysis. RESULTS: The median survival time of stage IV breast cancer was 56.0 months and the 5-year survival rate was 40%. To metastasis, the effects of age, subtypes, histological grade, hormone receptor (HR) and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)had no significant statistics differences. It was concluded that the expression of HER2 (P=0.003) and HR (P=0.001) as well as single metastasis (P=0.029) were the influencing factors of the survival by multivariate Cox regression analysis. Primary tumor R0 surgery group and no surgery group had no significant statistics differences of overall survival and the 5-year survival rate (P=0.102). CONCLUSIONS: Clinical and pathological characteristics have no effect on metastasis. The expression of HER2 and HR as well as single metastasis play important roles in survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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