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Enregistrement W2411916003 · doi:10.1002/14651858.cd006387.pub2

Interventions for the treatment of oral cavity and oropharyngeal cancer: radiotherapy

2010· review· en· W2411916003 sur OpenAlexaff
Anne‐Marie Glenny, Susan Furness, Helen V Worthington, David I. Conway, Richard Oliver, Jan Clarkson, Michaelina Macluskey, Sue Pavitt, Kelvin Chan, Paul Brocklehurst, The CSROC Expert Panel

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésOral cavityMedicineRadiation therapyPsychological interventionCancerOncologyInternal medicineDentistryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The management of advanced oral cavity and oropharyngeal cancers is problematic and has traditionally relied on surgery and radiotherapy, both of which are associated with substantial adverse effects. Radiotherapy has been in use since the 1950s and has traditionally been given as single daily doses. This method of dividing up the total dose, or fractionation, has been modified over the years and a variety of approaches have been developed with the aim of improving survival whilst maintaining acceptable toxicity. OBJECTIVES: To determine which radiotherapy regimens for oral cavity and oropharyngeal cancers result in increased overall survival, disease free survival, progression free survival and locoregional control. SEARCH STRATEGY: The following electronic databases were searched: the Cochrane Oral Health Group's Trials Register (to 28 July 2010), CENTRAL (The Cochrane Library 2010, Issue 3), MEDLINE via OVID (1950 to 28 July 2010) and EMBASE via OVID (1980 to 28 July 2010). There were no restrictions regarding language or date of publication. SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials where more than 50% of participants had primary tumours of the oral cavity or oropharynx, and which compared two or more radiotherapy regimens, radiotherapy versus other treatment modality, or the addition of radiotherapy to other treatment modalities. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Data extraction and assessment of risk of bias was undertaken independently by two or more authors. Study authors were contacted for additional information as required. Adverse events data were collected from published trials. MAIN RESULTS: 30 trials involving 6535 participants were included. Seventeen trials compared some form of altered fractionation (hyperfractionation/accelerated) radiotherapy with conventional radiotherapy; three trials compared different altered fractionation regimens; one trial compared timing of radiotherapy, five trials evaluated neutron therapy and four trials evaluated the addition of pre-operative radiotherapy. Pooling trials of any altered fractionation radiotherapy compared to a conventional schedule showed a statistically significant reduction in total mortality (hazard ratio (HR) 0.86, 95% confidence interval (CI) 0.76 to 0.98). In addition, a statistically significant difference in favour of the altered fractionation was shown for the outcome of locoregional control (HR 0.79, 95% CI 0.70 to 0.89). No statistically significant difference was shown for disease free survival.No statistically significant difference was shown for any other comparison. AUTHORS' CONCLUSIONS: Altered fractionation radiotherapy is associated with an improvement in overall survival and locoregional control in patients with oral cavity and oropharyngeal cancers. More accurate methods of reporting adverse events are needed in order to truly assess the clinical performance of different radiotherapy regimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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