The joy of parenting: infant sleep intervention to improve maternal emotional well-being and infant sleep
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to examine how improving infant sleep impacted the emotional well-being of mothers. METHODS: The participants were 80 mothers of infants aged 6-12 months; they attended a primary care medical clinic in Adelaide, Australia, for assistance with infant sleep problems. Behavioural intervention consisted of a 45-minute consultation, where verbal and written information describing sleep physiology and strategies to improve infant sleep was provided. Mothers were followed up 2-6 weeks later. Mothers rated their confidence (C), pleasure (P) and frustration (F) on a scale from 0 to 10, and completed the Depression Anxiety Stress Scale 21 at each consultation. The number of night-time awakenings and time taken to see an improvement in infant sleep were also reported. RESULTS: There was a significant increase in the C and P scores, and a significant decrease in the F scores (all p < 0.001). The mean total CPF score increased significantly from 14 to 25 (maximum score = 30). There was also a significant decrease in depression, anxiety and stress in the mothers (all p < 0.001). The mean number of maximum night awakenings also decreased significantly, from 4.9 to 0.5 (p < 0.001). The mean time taken to see improved infant sleep, as reported by the mothers, was 2.8 nights. CONCLUSION: A single consultation using a behavioural strategy to improve infant sleep was effective in improving infant sleep and in increasing maternal emotional well-being. In particular, the scores for 'pleasure in being a mother' increased dramatically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».