Differences in institutional cesarean delivery rates-the role of pain management.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of our study was to compare cesarean delivery rates for low-risk nulliparous women in a community hospital and a tertiary-level maternity hospital and to determine factors influencing those rates. METHODS: We performed a retrospective cohort study of 857 women who did not have obstetric risk factors. The association between hospital and cesarean delivery rate was examined in a multivariate analysis using logistic regression. In a follow-up cohort study, we observed labor management for 24 couples in the community and 26 in the tertiary hospital. RESULTS: The odds of having a cesarean birth (age-adjusted) at the tertiary center were 3.4 (95% confidence interval, 2.1-5.4) compared with the community hospital. Maternal age, cervical dilatation on first examination, and use of epidural analgesia were the primary factors associated with the difference in cesarean delivery rates, with epidural analgesia having the largest effect. Labor support between the 2 hospitals appeared to be similar with the exception of increased use of ambulation in the community hospital and fewer numbers of caregivers for each woman in labor. Women in the tertiary center were more often offered epidural analgesia. CONCLUSIONS: Differences in use of epidural analgesia may contribute to differences in institutional rates of cesarean delivery. Use of epidural analgesia may be related to use of ambulation, consistency of caregiver during labor, availability of epidural, and suggestion for its use by caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».