Lung Ultrasonography for the Assessment of Perioperative Atelectasis: A Pilot Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few diagnostic tools are available to anesthesiologists when confronted with intraoperative hypoxemia. Lung ultrasonography is a safe and accurate bedside imaging modality. The aim of this study was to evaluate the feasibility of lung ultrasonography during the perioperative period and assess its ability to detect intraoperative respiratory complications and oxygenation changes resulting from perioperative atelectasis. METHODS: In this prospective observational pilot study, 30 consecutive patients scheduled for laparoscopic surgery were recruited. Mechanical ventilation was standardized. Lung ultrasonography was performed at 5 predefined time points: before induction of general anesthesia (GA), after induction of GA, after pneumoperitoneum insufflation, on arrival in the recovery room, and before recovery room discharge. For each echographic examination, 12 pulmonary quadrants were imaged. From these, a semiquantitative score, the lung ultrasound (LUS) score, was calculated to assess lung aeration at each time point. RESULTS: Lung ultrasonography was possible in all patients. Changes in the LUS score between the postinduction period and arrival in the recovery room were correlated with changes in oxygenation (Spearman r = -0.43, P = .018). Induction of GA was associated with an increase in the LUS score, which gradually worsened at all time points until recovery room discharge. This increase was significantly worse in the basal and dependent lung zones. Lung ultrasonography helped in the detection of 2 capnothoraces, 1 endobronchial intubation, and 1 episode of subclinical pulmonary edema. CONCLUSIONS: Lung ultrasonography in the perioperative period is feasible, allows tracking of perioperative atelectasis, and facilitates the diagnosis of respiratory complications. The evolution of aeration loss correlates moderately with changes in oxygenation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».