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Enregistrement W2411996993 · doi:10.3390/nu8060299

The Distribution of Obesity Phenotypes in HIV-Infected African Population

2016· article· en· W2411996993 sur OpenAlexaff
Kim Nguyen, Nasheeta Peer, Anniza de Villiers, Barbara Mukasa, Tandi E. Matsha, Edward J. Mills, André Pascal Kengne

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensCentre for Advancing Health Outcomes
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeObesityPopulationHuman immunodeficiency virus (HIV)Distribution (mathematics)BiologyMedicineVirologyGeneticsEnvironmental healthInternal medicineGeneMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution of body size phenotypes in people with human immunodeficiency virus (HIV) infection has yet to be characterized. We assessed the distribution of body size phenotypes overall, and according to antiretroviral therapy (ART), diagnosed duration of the infection and CD4 count in a sample of HIV infected people recruited across primary care facilities in the Western Cape Province, South Africa. Adults aged ≥ 18 years were consecutively recruited using random sampling procedures, and their cardio-metabolic profile were assessed during March 2014 and February 2015. They were classified across body mass index (BMI) categories as normal-weight (BMI < 25 kg/m²), overweight (25 ≤ BMI < 30 kg/m²), and obese (BMI ≥ 30 kg/m²), and further classified according to their metabolic status as "metabolically healthy" vs. "metabolically abnormal" if they had less than two vs. two or more of the following abnormalities: high blood glucose, raised blood pressure, raised triglycerides, and low HDL-cholesterol. Their cross-classification gave the following six phenotypes: normal-weight metabolically healthy (NWMH), normal-weight metabolically abnormal (NWMA), overweight metabolically healthy (OvMH), overweight metabolically abnormal (OvMA), obese metabolically healthy (OMH), and obese metabolically abnormal (OMA). Among the 748 participants included (median age 38 years (25th-75th percentiles: 32-44)), 79% were women. The median diagnosed duration of HIV was five years; the median CD4 count was 392 cells/mm³ and most participants were on ART. The overall distribution of body size phenotypes was the following: 31.7% (NWMH), 11.7% (NWMA), 13.4% (OvMH), 9.5% (OvMA), 18.6% (OMH), and 15.1% (OMA). The distribution of metabolic phenotypes across BMI levels did not differ significantly in men vs. women (p = 0.062), in participants below vs. those at or above median diagnosed duration of HIV infection (p = 0.897), in participants below vs. those at or above median CD4 count (p = 0.447), and by ART regimens (p = 0.205). In this relatively young sample of HIV-infected individuals, metabolically abnormal phenotypes are frequent across BMI categories. This highlights the importance of general measures targeting an overall improvement in cardiometabolic risk profile across the spectrum of BMI distribution in all adults with HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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