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Enregistrement W2412008360 · doi:10.2298/ns20111123lesjak

Biopotential and chemical characterization of extracts and essential oils of species from Juniperus L. genus (Cupressaceae).

2011· dissertation· en· W2412008360 sur OpenAlexaff
Marija Lesjak

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiological Activity of Diterpenoids and Biflavonoids
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCupressaceaeApigeninBotanyBiologyFlavonoidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prirodno-matematički fakultet Departman za hemiju, biohemiju i zaštitu životne sredine Eksperimentalni deo ove doktorske disertacije urađen je u laboratoriji za biohemiju lekovitog bilja na Departmanu za hemiju, biohemiju i zaštitu životne sredine Prirodnomatematičkog fakulteta, Univerziteta u Novom Sadu, u okviru realizacije projekata Ministarstva prosvete i nauke Republike Srbije br.142036 i 172058.Dugujem duboku zahvalnost svom mentoru prof.dr Nedi Mimici-Dukić, na pruženoj prilici da učim i radim ono što volim, dragocenim, ljudskim i stručnim savetima i pomoći tokom celog mog studiranja i rada.Zahvaljujem se prof.dr Kseniji Kuhajdi za svu podršku i interesovanje za moj rad.Posebnu zahvalnost dugujem docentu dr Ivani Beari na svesrdnoj pomoći, brojnim idejama i sugestijama u planiranju, izveđenju eksperimentalnog dela i pisanju teze, a iznad svega na iskrenom prijateljstvu.Za izbor, sakupljanje i determinaciju biljnog materijala, korisne savete i pomoć tokom izrade ove teze, veliku zahvalnost dugujem docentu dr Biljani Božin i docentu dr Goranu Anačkovu.Zahvaljujem se docentu dr Dejanu Orčiću, Emiliji Jovin, mr Nataši Simin, Kristini Balog i Marini Francišković za svakodnevnu pomoć i veliku podršku tokom rada.Od velikog značaja bila mi je saradnja sa docentom dr Petrom Kneževićem u izvođenju i analizi antimikrobnih testova, na čemu mu se toplo zahvaljujem.Hvala zdravstvenim radnicima sa Instituta za transfuziju krvi Vojvodine na ustupljenim preparatima trombocita.Hvala Ružici Marušić, Jovani Francuz i Sanji Dožić na velikom prijateljstvu tokom studiranja i rada, a svim zaposlenima na Departmanu za hemiju, biohemiju i zaštitu životne sredine na pomoći i kolegijalnosti.Hvala svim mojim studentima na velikoj pomoći.Đorđiju hvala na nesebičnom razumevanju, a svim prijateljima na prijateljstvu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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