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Enregistrement W2412012562 · doi:10.2196/cancer.5380

Assessment of Cancer Survivors’ Experiences of Using a Publicly Available Physical Activity Mobile Application

2016· article· en· W2412012562 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCancer Research UK
Mots-clésPsychosocialPsychological interventionAnxietyThematic analysisMedicineQuality of life (healthcare)PopulationCancer survivorCancerGerontologyDepression (economics)Physical therapyIntervention (counseling)PsychologyClinical psychologyQualitative researchPsychiatryInternal medicineEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Regular participation in physical activity (PA) is associated with improved physical and psychosocial outcomes in cancer survivors. However, PA levels are low during and after cancer treatment. Interventions to promote PA in this population are needed. PA mobile apps are popular and have potential to increase PA participation, but little is known about how appropriate or relevant they are for cancer survivors. OBJECTIVE: This study aims to (1) assess recruitment, study uptake, and engagement for a publicly available PA mobile app (GAINFitness) intervention in cancer survivors; (2) assess cancer survivors' attitudes towards the app; (3) understand how the app could be adapted to better meet the needs of cancer survivors; and (4) to determine the potential for change in PA participation and psychosocial outcomes over a 6-week period of using the app. METHODS: The present study was a one-arm, pre-post design. Cancer survivors (N=11) aged 33 to 62 years with a mean (SD) age of 45 (9.4), and 82% (9/11) female, were recruited (via community/online convenience sampling to use the app for 6 weeks). Engagement with the app was measured using self-reported frequency and duration of usage. Qualitative semi-structured telephone interviews were conducted after the 6-week study period and were analyzed using thematic analysis. PA, well-being, fatigue, quality of life (QOL), sleep quality, and anxiety and depression were self-reported at baseline and at a 6-week follow-up using the Godin Leisure Time Exercise Questionnaire (GLTEQ), the Functional Assessment of Cancer Therapy-General (FACT-G), the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy (FACIT)-Fatigue Scale Questionnaire, the Health and Quality of Life Outcomes (EQ5D) Questionnaire, the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), respectively. RESULTS: Of the people who responded to the study advertisement, 73% (16/22) agreed to participate and 100% (11/11) of the participants who started the study completed all baseline and follow-up outcome measures and the telephone interview. On average, participants used the app twice a week for 25 minutes per session. Four themes were identified from the qualitative interviews surrounding the suitability of the app for cancer survivors and how it could be adapted: (1) barriers to PA, (2) receiving advice about PA from reliable sources, (3) tailoring the application to one's lifestyle, and (4) receiving social support from others. Pre-post comparison showed significant increases in strenuous PA, improvements in sleep quality, and reductions in mild PA. There were no significant changes in moderate PA or other psychosocial outcomes. CONCLUSIONS: All participants engaged with the app and qualitative interviews highlighted that the app was well-received. A generic PA mobile app could bring about positive improvements in PA participation and psychosocial outcomes among cancer survivors. However, a targeted PA app aimed specifically towards cancer survivors may increase the relevance and suitability of the app for this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle