Notice bibliographique
Résumé
Family physicians commonly diagnose and manage penile cutaneous lesions. Noninfectious lesions may be classified as inflammatory and papulosquamous (e.g., psoriasis, lichen sclerosus, angiokeratomas, lichen nitidus, lichen planus), or as neoplastic (e.g., carcinoma in situ, invasive squamous cell carcinoma). The clinical presentation and appearance of the lesions guide the diagnosis. Psoriasis presents as red or salmon-colored plaques with overlying scales, often with systemic lesions. Lichen sclerosus presents as a phimotic, hypopigmented prepuce or glans penis with a cellophane-like texture. Angiokeratomas are typically asymptomatic, well-circumscribed, red or blue papules, whereas lichen nitidus usually produces asymptomatic pinhead-sized, hypopigmented papules. The lesions of lichen planus are pruritic, violaceous, polygonal papules that are typically systemic. Carcinoma in situ should be suspected if the patient has velvety red or keratotic plaques of the glans penis or prepuce, whereas invasive squamous cell carcinoma presents as a painless lump, ulcer, or fungating irregular mass. Some benign lesions, such as psoriasis and lichen planus, can mimic carcinoma in situ or squamous cell carcinoma. Biopsy is indicated if the diagnosis is in doubt or neoplasm cannot be excluded. The management of benign penile lesions usually involves observation or topical corticosteroids; however, neoplastic lesions generally require surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».