Effect of Selected Metal Ions on the Mycelial Growth of Sclerotinia Sclerotiorum Isolated From Soybean Field in Rongai, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
White mold caused by Sclerotinia sclerotiorum attacks a wide host range of broad-leafed plants which includes soybeans. The effect of twelve metal ions (Hg+2, Co+3, Ag+1, La+3, Cd+2, Cr+3, Cu+2, Zn+2, Mo+5, Sr+2, Sn+4 and Ba+2) on the growth of pathogenic fungus S. sclerotiorum was studied. The fungus was isolated from infected soybean plant collected at Rongai, Kenya. The isolate was tested for the tolerance to metal ions at concentrations of 50.0, 100.0, 250.0 and 500.0 ppm amended into the C: N (35:1) glucose peptone prepared using 1.5% (3.75g) agar culture medium. All the investigated metal ions exhibited concentration dependent mycelial growth using disc diffusion test. Of 12 metal cations tested, only copper and zinc stimulated mycelial growth of S. sclerotiorum mycelial in relatively higher concentrations. Higher concentrations of Hg+2, Ag+1, La+3 and Cd+2 inhibited growth of fungi causing an opaque halo in the medium. FT-IR spectral analysis of culture filtrate reviewed oxalic acid secreted precipitated primarily as oxalate at the periphery of the fungal colony. This work suggests that strong pollution of soil by some heavy metals could be a restrictive factor of development and pathogenicty of S. sclerotiorum fungi in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».