Electronic Medical Record in Pediatric Intensive Care: Implementation Process Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The implementation of an electronic medical record (EMR) is a high-priority project in a majority of industrialized countries. The Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS) Analytics established an eight-stage EMR Adoption Model (EMRAM) to track progress against health care organizations across a country. In Canada, 36.5% of the hospitals are at the stage 3 or higher, whereas 0.2% have reached the seventh stage. To assess the impact on the safety and caregivers' satisfaction of a stage 7 EMR in a Quebec Pediatric Hospital initially at the EMRAM stage 3, a pilot customized implementation of paperless pediatric intensive care EMR was performed and evaluated. Six months after implementation, there was a nonsignificant decrease in severe medical incidents in comparison to the same period of time, the previous year. Most pediatric intensive care unit (PICU) staff were very or completely comfortable with the EMR, but the EMR satisfied 33.9% of all staff (everyday users [internal staff] and occasional user [external staff]) and 41.9% of internal staff only. The information gathered with this pilot EMR implementation using a 20-month preparation period and a continuous monitoring including change management ("living lab approach") after the "go live" helped in the success of the implementation but did not improve significantly caregivers' satisfaction, in the first 6 months of this dramatic change in practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle