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Enregistrement W2412068426 · doi:10.1016/j.aeolia.2016.05.005

The National Wind Erosion Research Network: Building a standardized long-term data resource for aeolian research, modeling and land management

2016· article· en· W2412068426 sur OpenAlexafffund
Nicholas P. Webb, Jeffrey E. Herrick, Justin W. Van Zee, Ericha M. Courtright, Christopher H. Hugenholtz, Ted M. Zobeck, Gregory S. Okin, Thomas E. Barchyn, Benjamin J. Billings, Robert Boyd, Scott Clingan, Brad F. Cooper, Michael C. Duniway, Justin Derner, Fred Fox, Kris M. Havstad, Philip Heilman, Valerie LaPlante, Noel A. Ludwig, Loretta J. Metz, M. A. Nearing, M. L. Norfleet, Frederick B. Pierson, Matt A. Sanderson, Brenton Sharratt, Jean L. Steiner, John Tatarko, Negussie H. Tedela, David Toledo, Robert S. Unnasch, R. Scott Van Pelt, Larry E. Wagner

Notice bibliographique

RevueAeolian Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Resources Conservation ServiceU.S. Geological SurveyAgricultural Research ServiceNature ConservancyNature Conservancy of CanadaU.S. Department of DefenseCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationU.S. Department of the Interior
Mots-clésAeolian processesEnvironmental resource managementLand managementEnvironmental scienceLand useEngineeringCivil engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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