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Enregistrement W2412071943 · doi:10.1123/jpah.2016-0012

Are the Physical Activity Parenting Practices Reported by US and Canadian Parents Captured in Currently Published Instruments?

2016· review· en· W2412071943 sur OpenAlexfundaboutno aff
Louise C. Mâsse, Teresia M. O’Connor, Andrew W. Tu, Allison W. Watts, Mark R. Beauchamp, Sheryl O. Hughes, Tom Baranowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2016
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhysical activityPsychologyDevelopmental psychologyMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this study was to compare the physical activity parenting practices (PAPPs) parents report using with the PAPPs incorporated in the published literature. METHODS: PAPPs in the literature were identified by reviewing the content of 74 published PAPP measures obtained from current systematic reviews supplemented with a literature search. The types of PAPPs used by parents were identified by surveying a stratified sample of 134 Canadian and US parents of 5- to 12 year-old children. Items from the literature and parent responses were coded using the same coding scheme. Differences between the PAPPs emphasized by the parents and the literature were examined. RESULTS: Parents significantly emphasized different issues than what is measured in the literature (P < .001). Parents emphasized more control (13.6% vs. 6.9%), modeling and teaching (13.2% vs. 9.2%), and structural strategies (32.2% vs. 28.6%) and less autonomy support (11.8% vs. 14.0%), logistical support (9.9% vs. 12.8%), and responsiveness strategies (19.3% vs. 28.5%). CONCLUSIONS: Physical activity practices most often employed by parents are not the ones emphasized in current measures. The extent to which putting more emphasis on the areas identified by parents will increase the predictive validity of the measures warrants further examination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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