Diversifying crop rotations with pulses enhances system productivity
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture in rainfed dry areas is often challenged by inadequate water and nutrient supplies. Summerfallowing has been used to conserve rainwater and promote the release of nitrogen via the N mineralization of soil organic matter. However, summerfallowing leaves land without any crops planted for one entire growing season, creating lost production opportunity. Additionally, summerfallowing has serious environmental consequences. It is unknown whether alternative systems can be developed to retain the beneficial features of summerfallowing with little or no environmental impact. Here, we show that diversifying cropping systems with pulse crops can enhance soil water conservation, improve soil N availability, and increase system productivity. A 3-yr cropping sequence study, repeated for five cycles in Saskatchewan from 2005 to 2011, shows that both pulse- and summerfallow-based systems enhances soil N availability, but the pulse system employs biological fixation of atmospheric N2, whereas the summerfallow-system relies on 'mining' soil N with depleting soil organic matter. In a 3-yr cropping cycle, the pulse system increased total grain production by 35.5%, improved protein yield by 50.9%, and enhanced fertilizer-N use efficiency by 33.0% over the summerfallow system. Diversifying cropping systems with pulses can serve as an effective alternative to summerfallowing in rainfed dry areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».