[Nutritional risk screening in patients with Crohn's disease].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To screen the nutritional risk in patients with Crohn's disease (CD), to explore the prevalence and characteristics of nutritional risk in CD patients, and to identify the possible risk factors. METHOD: A cross-sectional study was performed in 712 patients who was diagnosed as CD in the Center for Inflammatory Bowel Disease of First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University between January 2003 and January 2014. Montreal classification was used to classify CD, Crohn's Disease Activity Index (CDAI) was used to evaluate disease activity, and Nutritional Risk Screening 2002 (NRS2002) was used to assess the nutritional risk in each patient. Reappraisal with NRS 2002 was conducted in patients followed up for 1 year to identify the possible effect of treatment on nutritional risk of the CD patients. RESULTS: The prevalence of nutritional risk was 65.2% (464/712) in the enrolled CD patients. The prevalence of nutritional risk was significantly different among patients with different disease activity (χ(2)=117.169, P<0.001), also significantly different among patients of different age at diagnosis (χ(2)=11.256, P=0.004), with different lesion location (χ(2)=18.841, P=0.001) and different disease behavior (χ(2)=15.793, P<0.001), but not significantly different in patients of different sex (χ(2)=0.601, P=0.245). Multivariate Logistic regression showed that the independent predictive risk factors for nutritional risk included abdominal tenderness (OR=1.895, 95%CI: 1.080-3.324); mild (OR=1.846, 95%CI: 1.179-2.890), moderate (OR=4.410, 95%CI: 2.701-7.200) and severe (OR=14.069, 95%CI: 1.718-115.192) disease activity; B2 (stricturing) (OR=1.620, 95%CI: 1.034-2.538) and B3 (penetrating) (OR=1.920, 95%CI: 1.025-3.596) types of disease behavior; and high level with erythrocyte sedimentation rate (ESR) (OR=1.024, 95%CI: 1.015-1.034). On the other hand, >40 years at diagnosis (A3 type) (OR=0.332, 95%CI: 0.135-0.814) and high albumin level (OR=0.962, 95%CI: 0.934-0.990) were independent protective factors for nutritional risk. After 1-year follow-up, nutritional risk was eliminated in 32.0%(111/347)of the patients, and the rate was higher in patients received surgery than in those treated with medicine alone (42.9%(54/126)vs 25.8%(57/221), χ(2)=10.742, P=0.001). CONCLUSIONS: Two thirds of CD patients may have nutritional risk at diagnosis, which may differ with disease activity and Montreal classification. Abdominal tenderness, disease activity, B2 and B3 types of disease behavior, and high ESR may be independent risk factors for nutritional risk, whereas A3 type of age at diagnosis and high albumin level may be independent protective factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».