Error rates for computerized order entry by physicians versus nonphysicians
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article Error rates for computerized order entry by physicians versus nonphysicians Get access Dorothy George, B.SC.PHARM., Dorothy George, B.SC.PHARM. Patient Care Manager Pharmacy Department, Foothills Medical Centre, Calgary Health Region (CHR), Calgary, Alberta, Canada Address correspondence to Ms. George at the Pharmacy Department, Foothills Medical Centre, Calgary Health Region, 1403 29th Street, N.W., Calgary, Alberta, Canada T2N 2T9 dorothy.george@calgaryhealthregion.ca. Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Nyanza Austin-Bishop, B.SC.PHARM. Nyanza Austin-Bishop, B.SC.PHARM. Anticoagulation Management Pharmacist, Outpatient Pharmacy, Peter Lougheed Centre, CHR; at the time of this study she was a pharmacy resident, CHR Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar American Journal of Health-System Pharmacy, Volume 60, Issue 21, 1 November 2003, Pages 2250–2252, https://doi.org/10.1093/ajhp/60.21.2250 Published: 01 November 2003
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».