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Enregistrement W2412114569 · doi:10.1503/cjs.011415

Accuracy of the modified Hardinge approach in acetabular positioning

2016· article· en· W2412114569 sur OpenAlexaffvenue
Prateek Goyal, Adrian Lau, Richard W. McCalden, Matthew G. Teeter, James L. Howard, Brent A. Lanting

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal hip arthroplastyRadiographyOrthodonticsArthroplastySurgeryFixation (population genetics)Nuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The surgical approach chosen for total hip arthroplasty (THA) may affect the positioning of the acetabular component. The purpose of this study was to examine the accuracy in orienting the acetabular component using the modified Hardinge approach. METHODS: We used our institutional arthroplasty database to identify patients with primary, press-fit, hemispherical acetabular components of a metal-on-polyethylene THA performed between 2003 and 2011. Patients with radiographs obtained 1-3 years after the index procedure were included for measurement of anteversion and inclination angles. Acceptable values of anteversion and abduction angles were defined as 15° ± 10° and 40° ± 10°, respectively. RESULTS: We identified 1241 patients from the database, and the modified Hardinge approach was used in 1010 of the patients included in our analysis. The acetabular component was anteverted in the acceptable zone in 54.1% of patients. The abduction angle was within the defined range in 79.2% of patients. Combined anteversion and abduction angles within the defined zone were present in 43.6% of patients. CONCLUSION: Consistent with studies examining accuracy from other approaches, our study reveals that the modified Hardinge approach was only moderately accurate in positioning the acetabular component in the acceptable zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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