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Enregistrement W2412117061

Capsule Endoscopy in the Assessment of Obscure Gastrointestinal Bleeding: An Economic Analysis.

2015· article· en· W2412117061 sur OpenAlexaffabout
Stefan Palimaka, Gord Blackhouse, Ron Goeree

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonPrograms for Assessment of Technology in Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapsule endoscopyMedicineEnteroscopyObscure gastrointestinal bleedingEsophagogastroduodenoscopyEndoscopyColonoscopyCapsulePopulationSurgeryGeneral surgeryInternal medicineEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Small-bowel capsule endoscopy is a tool used to visualize the small bowel to identify the location of bleeds in obscure gastrointestinal bleeding (OGIB). Capsule endoscopy is currently funded in Ontario in cases where there has been a failure to identify a source of bleeding via conventional diagnostic procedures. In Ontario, capsule endoscopy is a diagnostic option for patients whose findings on esophagogastroduodenoscopy, colonoscopy, and push enteroscopy have been negative (i.e., the source of bleeding was not found). OBJECTIVES: This economic analysis aims to estimate the budget impact of different rates of capsule endoscopy use as a complement to push enteroscopy procedures in patients aged 18 years and older. DATA SOURCES: Population-based administrative databases for Ontario were used to identify patients receiving push enteroscopy and small-bowel capsule endoscopy in the fiscal years 2008 to 2012. REVIEW METHODS: A systematic literature search was performed to identify economic evaluations of capsule endoscopy for the investigation of OGIB. Studies were assessed for their methodological quality and their applicability to the Ontarian setting. An original budget impact analysis was performed using data from Ontarian administrative sources and published literature. The budget impact was estimated for different levels of use of capsule endoscopy as a complement to push enteroscopy due to the uncertain clinical utility of the capsule based on current clinical evidence. The analysis was conducted from the provincial public payer perspective. RESULTS: With varying rates of capsule endoscopy use, the budgetary impact spans from savings of $510,000, when no (0%) push enteroscopy procedures are complemented with capsule endoscopy, to $2,036,000, when all (100%) push enteroscopy procedures are complemented with capsule endoscopy. A scenario where 50% of push enteroscopy procedures are complemented with capsule endoscopy (expected use based on expert opinion) would result in additional expenditure of about $763,000. LIMITATIONS: In the literature on OGIB, estimates of rebleeding rates after endoscopic procedures or spontaneous cessation rates are unreliable, with a lack of data. Rough estimates from expert consultation can provide an indication of expected additional use of capsule endoscopy; however, a wide range of capsule uses was explored. CONCLUSIONS: The budgetary impact in the first year in Ontario of capsule endoscopy use to complement push enteroscopy procedures ranges from $510,000 in savings to an additional expenditure of $2,036,000 (at 0% and 100% push enteroscopy procedures complemented, respectively). The expected scenario of 50% of push enteroscopy procedures likely to benefit from the use of capsule endoscopy, based on expert opinion, would result in additional expenditures of $763,000 in the first year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,008
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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