Cross-provincial use of cardiac services: the importance of data-sharing for clinical registries and outcomes research.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The structure of the Canadian health care system lends itself to health services and health outcomes research. It is possible to track hospital admissions and discharges, physician billings and prescriptions using administrative databases. In addition, several provinces have developed registries that provide detailed clinical and procedural information. Using the unique personal health numbers assigned to all Canadian residents, linkage between administrative databases and population-based clinical registries provides important information regarding the use of health services and health outcomes. OBJECTIVE: To determine the extent of cross-border (British Columbia-Alberta border) use of cardiac services by British Columbia residents. METHODS: Population rates of cardiac procedures were calculated using two prospective clinical registries (British Columbia Cardiac Registries and Alberta Provincial Project for Outcome Assessment in Coronary Heart Disease [APPROACH]), as well as administrative databases (the British Columbia Ministry of Health's hospitalization and Medical Services Plan databases). RESULTS: Analyses using only British Columbia data suggest low cardiac procedure rates for patients living in eastern British Columbia. By accessing APPROACH data, it was determined that more than 80% of British Columbia cardiac patients living along the British Columbia-Alberta border access procedural services in Alberta. CONCLUSIONS: While residents of eastern British Columbia appear to have reduced access to cardiac services when data from British Columbia are analyzed in isolation, they are actually accessing care in Alberta. Analyses based solely on single province data sources will underestimate cardiac procedures rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,153 | 0,356 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».