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Enregistrement W2412162953 · doi:10.1021/acs.jpca.5b03251

Kinetics of the Addition of Olefins to Si-Centered Radicals: The Critical Role of Dispersion Interactions Revealed by Theory and Experiment

2015· article· en· W2412162953 sur OpenAlexaff
Erin R. Johnson, Owen Clarkin, Stephen G. Dale, Gino A. DiLabio

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of OttawaNational Institute for NanotechnologyUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispersion (optics)Reaction rate constantDensity functional theoryChemistryKineticsFlash photolysisSteric effectsRadicalLondon dispersion forceTransition state theoryTrimethylsilylDipolePhysical chemistryThermodynamicsComputational chemistryPhotochemistryOrganic chemistryPhysicsvan der Waals forceMoleculeOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solution-phase rate constants for the addition of selected olefins to the triethylsilyl and tris(trimethylsilyl)silyl radicals are measured using laser-flash photolysis and competition kinetics. The results are compared with predictions from density functional theory (DFT) calculations, both with and without dispersion corrections obtained from the exchange-hole dipole moment (XDM) model. Without a dispersion correction, the rate constants are consistently underestimated; the errors increase with system size, up to 10(6) s(-1) for the largest system considered. Dispersion interactions preferentially stabilize the transition states relative to the separated reactants and bring the DFT-calculated rate constants into excellent agreement with experiment. Thus, dispersion interactions are found to play a key role in determining the kinetics for addition reactions, particularly those involving sterically bulky functional groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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