Notice bibliographique
Résumé
A cure to prevent scoliosis from developing does not seem to be available in the near future. Primarily this is because of a lack of understanding of the aetiology of this devastating disease or cosmetic deformity. While extensive research has been performed in this area over the past 100 years many experiments have been poorly designed because they have been developed on the premise that patients with AIS all have the same, single underlying cause despite much evidence to the contrary. Consequently, much of the data in the literature can be challenged and perhaps explains the lack of significant progress. Certainly, the results from this previous research suggest strongly that a new approach needs to be adopted or the same confusing results will continue to be collected and little progress will be made. There are certain areas of research that hold the greatest potential for success in finding a cure. These are identified in this paper and included in a theoretical research laboratory. It is suggested that this laboratory need not be theoretical if modern, cheap communication systems were readily adopted throughout the world and if people were willing to share ideas readily and contact each other regularly. In perhaps an unconventional way, the emphasis of this paper is on finding a cure to prevent scoliosis from developing and uses the area of research into the aetiology of scoliosis as the platform for discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,019 |
| Communication savante | 0,011 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».