The impact of national culture on the meaning of information system success
Notice bibliographique
Résumé
Notre recherche s'inscrit dans le cadre des recherches multiculturelles en systemes d'information. L'objet de la recherche est le concept du succes des systemes d'information (SI) ou la variable dependante des recherches en systemes d'information. Notre objectif est de decouvrir et de definir le concept du succes des systemes d'information dans des cultures nationales differentes. En se basant sur l'hypothese que la culture nationale devrait avoir un impact sur la definition du succes des systemes d'information, une multinationale qui decide d'implanter un systeme standard dans plusieurs cultures nationales, fait face a deux problemes complexes: le probleme de reussir l'implantation du systeme dans ces cultures et celui de realiser et de recolter le succes a long terme de ces systemes. Le succes a long terme du systeme est influence par la signification du succes telle que percue par les futurs utilisateurs et les suppositions internes du succes du systeme. La revue de litterature sur le succes des systemes d'information propose que ce dernier peut etre defini et mesure selon trois niveaux: le niveau systeme, le niveau de l'individu qui utilise le systeme et le niveau de l'organisation dans son ensemble. En prenant le modele de Trompennars et Hampden-Turners (1998) qui conceptualise les trois niveaux du concept de la culture (les objets, les valeurs, les normes, et les suppositions de base), et en prenant les trois niveaux de definition du concept du succes des systemes d'information, nous avons developpe un modele theorique afin de nous guider dans notre processus de collecte et d'analyse des donnees. Dans ce modele, nous avancons que pour une organisation multinationale qui decide de standardiser un systeme dans des cultures nationales differentes, la definition du succes des systemes d'information telle qu'exprimee par des individus de chaque culture nationale et les “built-in success assumptions” du systeme a standardiser, peuvent etre non alignes. Cet affrontement entre ces deux systemes de signification et de definition aurait des impacts tres serieux sur, a la fois, l'implantation du systeme et son succes a long terme. Nous avons developpe des modeles de succes des systemes d'information dans des cultures differentes afin d'aider la multinationale a reussir ces deux defis majeurs. (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».