A Meta-Analysis on Prehypertension and Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have demonstrated that there is an association between prehypertension and an increased risk of end-stage renal disease. However, there is conflicting evidence regarding the relationship between prehypertension and chronic kidney disease (CKD). This meta-analysis aimed to demonstrate the association between prehypertension and the incidence of CKD and identify the impacts of gender and ethnic differences. METHODS: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library (from inception through March 2016) and article reference lists were searched for relevant studies regarding blood pressure and CKD. Blood pressure (BP) measurements were classified as follows: optimal BP (less than 120/80 mmHg), prehypertension (120-139/80-89 mmHg) and hypertension (over 140/90 mmHg). CKD was defined by estimated glomerular filtration rate (eGFR)<60 ml/min/1.73 m2 or proteinuria. Two investigators independently extracted the data and assessed the quality of studies enrolled in this meta-analysis using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). We performed the meta-analysis using Stata/SE 12.0 (StataCorp LP). The random-effect models were used in the heterogeneous analyses. RESULTS: After retrieving data from 4,537 potentially relevant articles, we identified 7 cohort studies including 261,264 subjects, according to the predefined selection criteria. Five studies were conducted in Mongolians from East Asia, and the other two studies were performed in Indo-Europeans from Austria and Iran. The participants ranged in age from 20 to 89 years, and the proportion of females ranged from 27.2% to 63.8%. The follow-up period ranged from 2 to 11 years. Compared with the optimal BP values, prehypertension showed an increased risk of CKD (pooled RR = 1.28; 95% CI = 1.13-1.44; P = 0.000; I2 = 77.9%). In the sex-stratified analysis, we found a similar trend in women (pooled RR = 1.29; 95% CI = 1.01-1.63; P = 0.039; I2 = 76.1%) but not in men. This effect was observed only in Mongolians from East Asia (pooled RR = 1.37; 95% CI = 1.18-1.59; P = 0.000; I2 = 81.3%) and not in Indo-Europeans. CONCLUSIONS: Prehypertension is considered a potential cause of CKD. Gender and ethnic differences are exhibited in this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,065 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».