Omega-6 to Omega-3 Fatty Acid Ratio in Patients with ADHD: A Meta-Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Omega-3 and omega-6 fatty acids have been shown to be deficient in individuals with attention deficit/hyperactivity disorder compared to controls (Hawkey & Nigg, 2014). Clinical trials of omega-3 and omega-6 supplements as treatment for ADHD have demonstrated minimal efficacy (Bloch & Qawasmi, 2011; Gillies, Sinn, Lad, Leach, & Ross, 2011; Hawkey & Nigg, 2014; Puri & Martins, 2014; Sonuga-Barke et al., 2013). Existing trials have analyzed omega-3 and omega-6 separately although the tissue ratio of these fatty acids (n6/n3) may be more important than absolute levels of either. The objective of this study was to determine the relationship between blood n6/n3 and arachidonic acid to eicosapentaenoic acid (AA/EPA), to ADHD symptoms. METHOD: A systematic literature review identified original articles measuring blood n6/n3 or AA/EPA ratio in children and youth with ADHD, compared to controls without ADHD. Three databases were searched. Blood n6/n3, and AA/EPA ratios were compared between individuals with ADHD and controls. Results were pooled across studies using quantitative synthesis. RESULTS: Five articles met inclusion criteria for the meta-analysis. The pooled mean difference between patients with ADHD and controls was 1.97 (0.90-3.04) for n6/n3 (n=5 studies, I(2) 83%) and 8.25 (5.94-10.56) for AA/EPA (n=3 studies, I(2) 0%). CONCLUSIONS: Children and youth with ADHD have elevated ratios of both blood n6/n3 and AA/EPA fatty acids compared to controls. Thus an elevated n6/n3, and more specifically AA/EPA, ratio may represent the underlying disturbance in essential fatty acid levels in patients with ADHD. These findings have implications for the development of future interventions using essential fatty acids to treat ADHD, and for the use of these ratios as biomarkers for titrating and monitoring ADHD treatment with essential fatty acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».