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Enregistrement W2412379418 · doi:10.1097/j.pain.0000000000000409

Facial hypersensitivity and trigeminal pathology in mice with experimental autoimmune encephalomyelitis

2015· article· en· W2412379418 sur OpenAlexafffund
Kevin Thorburn, John W. Paylor, Christine A. Webber, Ian R. Winship, Bradley J. Kerr

Notice bibliographique

RevuePain · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésMedicineExperimental autoimmune encephalomyelitisPathologyEncephalomyelitisTrigeminal nerveTrigeminal ganglionNeuroscienceDermatologyAnatomyImmunologyMultiple sclerosisPsychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trigeminal neuropathic pain is a well-recognized complication of the demyelinating disease multiple sclerosis (MS). However, the mechanisms underlying MS-related trigeminal neuropathic pain are poorly understood. This can be attributed, at least in part, to the lack of an animal model that exhibits trigeminal pathology similar to that described in MS. Experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) is an animal model that is commonly used to study the pathophysiology of MS. We show here that mice with EAE exhibit increased sensitivity to air puffs applied to the whisker pad. The increased sensitivity to air puff stimulation is accompanied by T cell infiltration and glial activation at several points along the trigeminal primary afferent pathway. We also observe demyelination of the intra- and extra-pontine aspects of the trigeminal sensory root and the spinal trigeminal tract. This is the first study to show orofacial sensory disturbances and trigeminal demyelination in EAE. Collectively, our data suggest that EAE may be a useful model for understanding MS-related trigeminal neuropathic pain conditions such as trigeminal neuralgia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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