Methodologic Quality of Systematic Reviews Published in the Plastic and Reconstructive Surgery Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Well-conducted systematic reviews have a critical role in informing evidence-based decision-making in plastic surgery. The authors' objective was to assess the methodologic quality of systematic reviews in the plastic surgery literature. METHODS: The authors systematically assessed all systematic reviews in 10 high-impact plastic surgery journals using MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, and the Cochrane Database of Systematic Reviews from 2003 to 2013. These were evaluated for methodologic quality using A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews (AMSTAR), a validated 11-point instrument. RESULTS: After removal of duplicates and screening titles and abstracts, 190 systematic reviews met eligibility criteria. The majority of systematic reviews were published in Plastic and Reconstructive Surgery (n = 88). The most common domain covered was reconstruction (17.9 percent). Using AMSTAR, the median score was 4 (interquartile range, 2.25 to 6.00) on a scale of 1 to 11. No increase in AMSTAR score was observed with time (p = 0.18). Almost half of all systematic reviews (48.4 percent) included at least two independent data extractors, and less than one-third of them (15.3 percent) searched unpublished studies or provided a list of both included and excluded studies (14.8 percent). The methodologic quality of included primary studies was evaluated in 35.3 percent. CONCLUSIONS: Systematic reviews in plastic surgery demonstrated inadequate adherence to methodologic standards of quality, which raises concerns about validity. There has been an increase in the number of systematic reviews published in plastic surgery over the past decade, yet there has been no significant improvement observed in methodologic quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,630 | 0,832 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,066 | 0,053 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».