STAT3 as a Chemoprevention Target in Carcinogen-Induced Head and Neck Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is a frequently fatal disease due, in large part, to a high rate of second primary tumor (SPT) formation. The 4-nitroquinoline 1-oxide (4-NQO) mouse model of oral carcinogenesis provides a robust system in which to study chemopreventive agents in the context of chemically induced HNSCC tumors. STAT3 is a potent oncogene that is hyperactivated by tyrosine phosphorylation early in HNSCC carcinogenesis and is a rational therapeutic target. We recently reported that loss-of-function of the STAT3 phosphatase PTPRT promotes STAT3 activation in HNSCC tumors and preclinical models and may serve as a predictive biomarker of response to STAT3 inhibitors, including the small-molecule Stattic. We therefore investigated the hypothesis that Ptprt-knockout (KO) mice would be more susceptible to 4-NQO-induced oral carcinogenesis and more sensitive to Stattic-mediated chemoprevention compared with wild-type (WT) mice. Herein, we demonstrate that Ptprt WT and KO mice develop similar spectra of HNSCC disease severity upon 12 weeks of 4-NQO administration, with no apparent effect of Ptprt genotype on carcinogenesis or treatment outcome. Targeting of STAT3 with Stattic resulted in a chemopreventive effect against 4-NQO-induced oral cancer (P = 0.0402). While these results do not support a central role for PTPRT in 4-NQO-induced HNSCC carcinogenesis, further investigation of STAT3 as a chemoprevention target in this cancer is warranted. Cancer Prev Res; 9(8); 657-63. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».