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Enregistrement W2412437946

Effect of surface chemistry on the rate of osseointegration of sintered porous-surfaced Ti-6Al-4V implants.

2004· article· en· W2412437946 sur OpenAlexaff
Alex Taché, Lu Gan, Douglas Deporter, Robert M. Pilliar

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsseointegrationMaterials scienceImplantScanning electron microscopeTitanium alloyBiomedical engineeringTitaniumPorosityDentistryComposite materialAlloyMedicineSurgeryMetallurgy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The effect of adding a thin sol-gel-formed calcium phosphate (CaP) coating to sintered porous-surfaced titanium alloy (Ti-6Al-4V) implants on rates of initial bone ingrowth was investigated. MATERIALS AND METHODS: Control implants (as manufactured) and similar implants with sol-gel CaP coatings were randomly placed in distal femoral rabbit condyles (1 implant/leg). After healing for 6, 9, 12, and 16 days, 8 of 10 rabbits in each time group were assessed for maximum implant pullout force (N) and interface stiffness (N/mm). Selected extracted implants also were examined by secondary electron imaging to characterize affected surfaces. The implants of the remaining 2 rabbits in each group were examined by backscattered scanning electron microscopy (BSEM). RESULTS: Significantly greater pullout forces and interface stiffness were found for CaP-coated implants at 6 and 9 days. At 6 days, BSEM revealed bone ingrowth on CaP-coated implants but not on control implants. Secondary electron imaging and BSEM observations also suggested greater bone ingrowth with CaP-coated porous implants at 9, 12, and 16 days. DISCUSSION: Sol-gel-formed CaP surface films significantly enhance rates of bone ingrowth into sintered porous-surfaced implants. CONCLUSION: This surface treatment may have a number of clinical benefits, including shortening the period prior to functional loading of such implants and improving treatment outcomes in situations of poor bone quality and/or quantity. (More than 50 references).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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