Notice bibliographique
Résumé
The global primary literature on Zika virus (ZIKV) (n = 233 studies and reports, up to March 1, 2016) has been compiled using a scoping review methodology to systematically identify and characterise the literature underpinning this broad topic using methods that are documented, updateable and reproducible. Our results indicate that more than half the primary literature on ZIKV has been published since 2011. The articles mainly covered three topic categories: epidemiology of ZIKV (surveillance and outbreak investigations) 56.6% (132/233), pathogenesis of ZIKV (case symptoms/ outcomes and diagnosis) 38.2% (89/233) and ZIKV studies (molecular characterisation and in vitro evaluation of the virus) 18.5% (43/233). There has been little reported in the primary literature on ZIKV vectors (12/233), surveillance for ZIKV (13/233), diagnostic tests (12/233) and transmission (10/233). Three papers reported on ZIKV prevention/control strategies, one investigated knowledge and attitudes of health professionals and two vector mapping studies were reported. The majority of studies used observational study designs, 89.7% (209/233), of which 62/233 were case studies or case series, while fewer (24/233) used experimental study designs. Several knowledge gaps were identified by this review with respect to ZIKV epidemiology, the importance of potential non-human primates and other hosts in the transmission cycle, the burden of disease in humans, and complications related to human infection with ZIKV. Historically there has been little research on ZIKV; however, given its current spread through Australasia and the Americas, research resources are now being allocated to close many of the knowledge gaps identified in this scoping review. Future updates of this project will probably demonstrate enhanced evidence and understanding of ZIKV and its impact on public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».