Management of benign prostatic hyperplasia by the primary care physician in the 21st century: the new paradigm.
Notice bibliographique
Résumé
Benign prostatic hyperplasia (BPH) is one of the commonest causes of lower urinary tract symptoms (LUTS) in men over age 50. Fifty percent of men over age 50 will require some type of management for BPH/LUTS symptoms. Until about 15 years ago, the most common management for BPH was a transurethral resection of the prostate (TURP) operation. Initially, once a diagnosis of BPH has been made, most men are treated medically. One must first rule out other serious causes of these symptoms, such as prostate cancer, bladder cancer, and other obstructions. For men with an enlarged prostate, there is a good chance that therapy with a 5-alpha-reductase inhibitor (5-ARI) can prevent disease progression and the need for surgery. There has been a lot of recent work on different combination therapies for the treatment of BPH/LUTS. If a patient's serum prostate-specific antigen (PSA) level is greater than 1.5 ng/ml and his prostate volume is greater than 30 cc and he has significant LUTS, then combination medical therapy of an alpha blocker with a 5-ARI is the most effective therapy. After a careful workup, it is quite reasonable and appropriate for the primary care physician to initiate this therapy for a patient with BPH/LUTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».