Respiratory Syncytial Virus Preterm (32–36 Completed Weeks of Gestation) Risk Estimation Measure for RSV Hospitalization in Ireland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In several countries, respiratory syncytial virus prophylaxis is offered to late preterm infants who are at escalated risk of respiratory syncytial virus hospitalization (RSVH). However, targeted prophylaxis should be informed by country-specific data. This study, which uniquely includes 36 weeks of gestational age (GA) infants, aims to establish the risk factors for RSVH in 32-36 weeks of GA infants in Ireland. METHODS: A prospective observational study at 13 hospitals of laboratory-confirmed RSVH in nonprophylaxed 32-36 weeks of GA infants was conducted from July 2011 to February 2014. Baseline and first-year clinical data were analyzed by using SPSS software Version 22 (IBM Corp, Armonk, NY). Significant (P < 0.05) variables were entered into multiple logistic regression to determine the independent risk factors for RSVH. RESULTS: Sixty-three percent of eligible infants (1825 of 2877) were recruited. The RSVH rate was 3.6% (65 of 1807 analyzed infant records). There was no RSV-attributable mortality. Twelve infants required intensive care. Of the 15 variables correlating to RSVH, 5 independent risk factors were identified: older siblings [odds ratio (OR): 3.8; 95% confidence interval (CI): 1.97-7.41], being Caucasian (OR: 2.3; 95% CI: 1.04-5.29), neonatal respiratory morbidity (OR: 2.2; 95% CI: 1.28-3.94); birth July 15 to December 15 (OR: 2.1; 95% CI: 1.09-3.92) and family history of asthma (OR: 1.9; 95% CI: 1.01-3.39). Birth from 36 weeks to 36 + 6 days mitigated RSVH risk (relative risk: 0.58; 95% CI: 0.34-0.99); however, risk factors were similar to the 32-35 weeks of GA cohort. CONCLUSION: Neonatal respiratory morbidity or being Caucasian were the population-specific independent risk factors for RSVH in 32-36 weeks of GA in Ireland, whereas the other identified independent risk factors mirrored those established in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».