Cost‐effectiveness of alternative colonoscopy surveillance strategies to mitigate metachronous colorectal cancer incidence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of metachronous colorectal cancer (MCRC) among colorectal cancer (CRC) survivors varies significantly, and the optimal colonoscopy surveillance practice for mitigating MCRC incidence is unknown. METHODS: A cost-effectiveness analysis was used to compare the performances of the US Multi-Society Task Force guideline and all clinically reasonable colonoscopy surveillance strategies for 50- to 79-year-old posttreatment CRC patients with a computer simulation model. RESULTS: The US guideline [(1,3,5)] recommends the first colonoscopy 1 year after treatment, whereas the second and third colonoscopies are to be repeated at 3- and 5-year intervals. Some promising alternative cost-effective strategies were identified. In comparison with the US guideline, under various scenarios for a 20-year period, 1) reducing the surveillance interval of the guideline after the first colonoscopy by 1 year [(1,2,5)] would save up to 78 discounted life-years (LYs) and prevent 23 MCRCs per 1000 patients (incremental cost-effectiveness ratio [ICER] ≤ $23,270/LY), 2) reducing the intervals after the first and second negative colonoscopies by 1 year [(1,2,4)] would save/prevent up to 109 discounted LYs and 36 MCRCs (ICER ≤ $52,155/LY), and 3) reducing the surveillance intervals after the first and second negative colonoscopy by 1 and 2 years [(1,2,3)] would save/prevent up to 141 discounted LYs and 50 MCRCs (ICER ≤ $63,822/LY). These strategies would require up to 1100 additional colonoscopies per 1000 patients. Although the US guideline might not be cost-effective in comparison with a less intensive oncology guideline [(3,3,5); the ICER could be as high as $140,000/LY], the promising strategies would be cost-effective in comparison with such less intensive guidelines unless the cumulative MCRC incidence were very low. CONCLUSIONS: The US guideline might be improved by a slight increase in the surveillance intensity at the expense of moderately increased cost. More research is warranted to explore the benefits/harms of such practices. Cancer 2016;122:2560-70. © 2016 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».