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Enregistrement W2412503186 · doi:10.1177/1358863x16650747

Endovascular therapy for advanced post-thrombotic syndrome: Proceedings from a multidisciplinary consensus panel

2016· article· en· W2412503186 sur OpenAlexaff
Suresh Vedantham, Susan R. Kahn, Samuel Z. Goldhaber, Anthony J. Comerota, Sameer Parpia, Sreelatha Meleth, Diane Earp, Rick L. Williams, Akhilesh K. Sista, William A. Marston, Suman Rathbun, Elizabeth A. Magnuson, Mahmood K. Razavi, Michael R. Jaff, Clive Kearon

Notice bibliographique

RevueVascular Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPost-thrombotic syndromeClinical trialMultidisciplinary approachIntensive care medicineSurgeryInternal medicineDeep veinThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with advanced post-thrombotic syndrome (PTS) and chronic iliac vein obstruction suffer major physical limitations and impairment of health-related quality of life. Currently there is a lack of evidence-based treatment options for these patients. Early studies suggest that imaging-guided, catheter-based endovascular therapy can eliminate iliac vein obstruction and saphenous venous valvular reflux, resulting in reduced PTS severity; however, these observations have not been rigorously validated. A multidisciplinary expert panel meeting was convened to plan a multicenter randomized controlled clinical trial to evaluate endovascular therapy for the treatment of advanced PTS. This article summarizes the findings of the panel, and is expected to assist in developing a National Institutes of Health-sponsored clinical trial and other studies to improve the care of patients with advanced PTS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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