The mental-attention Tai Chi effect with older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tai Chi practice has some fitness, wellness, and general cognitive effects in older adults. However, benefits of Tai Chi on specific mental-attentional executive processes have not been investigated previously. We studied older Canadian adults of Chinese and non-Chinese origin and from low socioeconomic areas. METHODS: Sixty-four adults (51-87 years old) took part in a 16-week Tai Chi program. There were two groups: Chinese-background (n = 35) and Non-Chinese-background (n = 29). They received four mental-attention executive tasks before and after the 16-week period. These tasks measured visuospatial reasoning, mental-attentional activation (working memory), attentional inhibition, and balance between these attention factors (field-dependence-independence). RESULTS: Chinese participants showed significant gain on Figural Intersections Task (mental-attentional capacity), Antisaccade (attentional inhibition), and Matrix Reasoning (fluid intelligence measure). Both groups evidenced gain on the Water Level Task (attentional balance). CONCLUSIONS: These gains suggest that Tai Chi can improve mental-attentional vigilance and executive control, when practitioners are sufficiently motivated to pursue this practice, and apply themselves (as our Chinese participants seem to have done). We found that Tai Chi enhanced mental attentional executives in the Chinese sample. The largely negative results with Non-Chinese participants might be explained by less strong motivation and by the relatively short Tai Chi practice period, which contrasts with the prior familiarity with Tai Chi of the Chinese participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».