Prognosticating in Palliative Care: A survey of Canadian Palliative Care Physicians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine how palliative care physicians view the accuracy and importance of prognostication, what information they consider, and what processes they use. METHODS: A questionnaire was sent to members of the Canadian Society of Palliative Care Physicians (CSPCP). Respondents recorded their perceptions about prognostication and the factors they considered when predicting survival. A patient scenario was described in which a prognosis was requested by two different people: a patient's daughter and a palliative care admissions coordinator. RESULTS: 90 responses were received from 219 CSPCP members (41.1 percent). There was moderate agreement between respondents' perceptions of their own accuracy and that of other physicians (K = 0.549). Of all the respondents, 89.9 percent believed that prognosticating was somewhat or very important. They considered clinical factors most commonly when prognosticating. A range of predictions was given for the scenario; often, the same physician gave different answers to the two people requesting a prognosis. CONCLUSION: Palliative care physicians believe that prognostication is important and use clinical factors to estimate survival. They often give different estimates to different information recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».