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Enregistrement W2412520778 · doi:10.2807/1560-7917.es2015.20.29.21189

Successful methodology for large-scale surveillance of severe events following influenza vaccination in Canada, 2011 and 2012

2015· article· en· W2412520778 sur OpenAlexafffundabout
Julie A. Bettinger, Isabelle Rouleau, Marie-Claude Gariépy, William Bowie, Louis Valiquette, Otto G. Vanderkooi, James D. Kellner, Brenda L. Coleman, Shelly McNeil, Anne McCarthy, Gaston De Serres

Notice bibliographique

RevueEurosurveillance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecOttawa HospitalQueen Elizabeth II Health Sciences CentreIzaak Walton Killam Health CentreAlberta Children's HospitalVancouver General HospitalMount Sinai HospitalUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaCentre hospitalier de l'Université LavalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeBC Children's HospitalUniversité LavalDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineVaccinationMedical emergencyEnvironmental healthInfluenza vaccineImmunizationPublic healthEmergency medicineFamily medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2011 and 2012, a nationwide Canadian vaccine safety surveillance network rapidly collected safety data from healthcare workers (HCW) during the first weeks of the annual influenza vaccination campaign. This network provided the first available post-marketing safety data on seasonal influenza vaccines with information on background rates as a comparator. In 2012, these data were used to investigate a possible safety concern regarding a particular vaccine. An online questionnaire was provided to participating HCW two weeks before the annual influenza vaccination campaign for controls, and eight days after influenza vaccination for vaccinees. Control and vaccinees were requested to report health events occurring in the seven days prior to receiving the questionnaire. Control data were used to calculate background rates. HCW reporting a severe event were followed-up by telephone within 48 hours of the online report to validate the report and check on their health status. More than 22,000 vaccinated HCW were enrolled and surveyed over two seasons and > 90% reported no severe event following vaccination. Validated severe event rates were similar in vaccinated HCW and unvaccinated HCW (2.2% vs 2.3%; p < 0.70). The questionnaire was accurately completed for most reported symptoms, matched the validated report and was able to detect events of interest. Prior to the safety concern, the implicated vaccine was in use at one centre. Reassuring safety data were provided to public health authorities 48 hours after the vaccine was temporarily suspended. Data from this and similar networks can be used for rapid evaluation of vaccine safety and for safety assessment as required by the European Medicines Agency in 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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