MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2412540739 · doi:10.1042/bcj20160388

Zinc transporter ZIP10 forms a heteromer with ZIP6 which regulates embryonic development and cell migration

2016· article· en· W2412540739 sur OpenAlexafffund
KM Taylor, Issa A. Muraina, Brethour Dylan, Gerold Schmitt‐Ulms, Thirayost Nimmanon, Silvia Ziliotto, Peter Kille, Christer Högstrand

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKing's College LondonTenovusWellcome Trust
Mots-clésCell biologyZebrafishGene knockdownEpibolyBiologyGSK-3Cell migrationChemistryCellGastrulationSignal transductionGeneEmbryogenesisEmbryoBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing evidence that zinc and its transporters are involved in cell migration during development and in cancer. In the present study, we show that zinc transporter ZIP10 (SLC39A10) stimulates cell motility and proliferation, both in mammalian cells and in the zebrafish embryo. This is associated with inactivation of GSK (glycogen synthase kinase)-3α and -3β and down-regulation of E-cadherin (CDH1). Morpholino-mediated knockdown of zip10 causes delayed epiboly and deformities of the head, eye, heart and tail. Furthermore, zip10 deficiency results in overexpression of cdh1, zip6 and stat3, the latter gene product driving transcription of both zip6 and zip10 The non-redundant requirement of Zip6 and Zip10 for epithelial to mesenchymal transition (EMT) is consistent with our finding that they exist as a heteromer. We postulate that a subset of ZIPs carrying prion protein (PrP)-like ectodomains, including ZIP6 and ZIP10, are integral to cellular pathways and plasticity programmes, such as EMT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemical JournalMême sujetTrace Elements in HealthTravaux en français237 207