Vestibular evoked myogenic potentials in healthy control subjects using the head rotation method.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the methodology for vestibular evoked myogenic potential (VEMP) testing, with a focus on the usefulness of the head rotation as a means to tense the sternocleidomastoid (SCM) muscles. Our goal was to obtain normative data for our site and methodology. DESIGN: Prospective study. SETTING: Outpatient otolaryngology clinic. METHODS: P rospective study. Volunteers without an otologic history were selected. While sitting, the volunteer rotated his or her head away from the tested ear so as to tense the ipsilateral SCM. While the SCM was tensed, the volunteer was presented with loud clicks. Responses were averaged. MAIN OUTCOME MEASURES: VEMP positive (pI) wave latency and amplitude, VEMP negative (nI) wave latency and amplitude, and volunteer ability to perform the head rotation method. RESULTS: In healthy controls, average P1 latencies (milliseconds) were 12.58 +/- 0.39 and N1 latencies were 21.88 +/- 0.40. Average P1 amplitudes (microvolts) were 20.48 +/- 1.94 and N1 amplitudes were -25.56 +/- 2.21. VEMP amplitudes were less consistent in patients with limited neck strength. CONCLUSIONS: VEMPs can be elicited from the majority of volunteers. The test is easy to perform, and it is only mildly uncomfortable for most patients using the head rotation method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».