Examining the Relation between Emotional Intelligence and Happiness Status of Wellness Trainers
Notice bibliographique
Résumé
<p>The purpose of this study is examining the relation between the emotional intelligence and happiness of the wellness coaches. 390 wellness coaches 282 of whom were women and 108 of whom were men participated voluntarily in the study. The participants were actively working as wellness coaches. The Emotional Intelligence Scale (EIS) whose Turkish adaptation was realized by Aslan; and the Oxford Happiness Scale, which was developed by Hills and Argyle whose adaptation into Turkish was realized by Dogan and Sapmaz were used as the data collection tools. The descriptive statistical methods, the t-test, One-Way Variance Analysis (ANOVA), regression analysis and Pearson Correlation tests were used for the analysis of the data. At the end of the study it was determined that there was no statistically significant differences between the happiness and emotional intelligence points of Wellness Coaches for Oxford Happiness Scale when these points were compared according to the genders (p&gt;0,05); and significant difference was determined in benefiting from emotions and optimism, which are the sub-dimensions of emotional intelligence scale (p&lt;0,05); no statistically significant differences were found in the sub-dimension of the expression of emotions (p&gt;0,05). It is observed that there is a positive relation at 0,383 level between the Oxford Happiness Scale and the Emotional Intelligence Scale. When the regression analysis results are examined, it is observed that the Emotional Intelligence Sub-dimensions explain the happiness at the medium level. The most explanatory one among the sub-dimensions is the optimism sub-dimension.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».