Notice bibliographique
Résumé
W dniu 08.07.2015 w czasopiśmie British Medical Journal opublikowany został artykuł „Specific SSRI and birth defects : bayesian analysis to interpret new data in the context of previous reports”, autorstwa J. Reefhuis, (National Center on Birth Defects and Developmetal Disabilities, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA); O. Devine (National Center on Birth Defects and Developmetal Disabilities, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA); JM Friedman (Department of Medical Genetics, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada); C. Louik (Slone Epidemiology Center at Boston University, Boston, MA, USA) oraz MA. Honein (National Center on Birth Defects and Developmetal Disabilities, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA), zawierający nowe, istotne dane dotyczące farmakoterapii depresji w okresie ciąży. Celem artykułu była ocena bezpieczeństwa stosowania w pierwszym trymestrze ciąży pięciu leków przeciwdepresyjnych z grupy wybiórczych inhibitorów wychwytu zwrotnego serotoniny (SSRI- selective serotonine reuptake inhibitors), tj. fluoksetyny, sertraliny, paroksetyny, citalopramu oraz escitalopramu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».