The duration of major depressive episodes in the Canadian general population.
Notice bibliographique
Résumé
The National Population Health Survey (NPHS) has provided a wealth of new data concerning major depression in the Canadian general population. The NPHS included a brief predictor of major depression, and also two questions (only one of which was asked of each subject) concerned with the duration of episodes in the preceding year. A striking finding was that many of the episodes identified were very brief. In this paper the NPHS data were examined from a different perspective in order to derive a complementary perspective on the episode duration data. Data from the 1994/95 and 1996/97 cycles of the NPHS were used in the analysis. The longitudinal data were used to generate approximations of age and gender-specific incidence for members of the population over the age of 12 years. An estimate of prevalence was made from the 1996/97 cross-sectional file. A basic expression relating prevalence to incidence and mean duration of illness was then applied within age and gender categories. Taken together, the incidence and prevalence data from the NPHS suggest a longer duration than was indicated by the NPHS interview duration item. A probable explanation is that the NPHS duration question had an upper limit of 52 weeks, whereas some episodes of major depression last longer than this. Particularly long episodes could have a large impact on mean duration in the population. Nevertheless, these data confirm the heterogenous nature of this condition; many people with the syndrome of major depression may have quite brief episodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».