The duration of major depressive episodes in the Canadian general population.
Notice bibliographique
Résumé
The National Population Health Survey (NPHS) has provided a wealth of new data concerning major depression in the Canadian general population. The NPHS included a brief predictor of major depression, and also two questions (only one of which was asked of each subject) concerned with the duration of episodes in the preceding year. A striking finding was that many of the episodes identified were very brief. In this paper the NPHS data were examined from a different perspective in order to derive a complementary perspective on the episode duration data. Data from the 1994/95 and 1996/97 cycles of the NPHS were used in the analysis. The longitudinal data were used to generate approximations of age and gender-specific incidence for members of the population over the age of 12 years. An estimate of prevalence was made from the 1996/97 cross-sectional file. A basic expression relating prevalence to incidence and mean duration of illness was then applied within age and gender categories. Taken together, the incidence and prevalence data from the NPHS suggest a longer duration than was indicated by the NPHS interview duration item. A probable explanation is that the NPHS duration question had an upper limit of 52 weeks, whereas some episodes of major depression last longer than this. Particularly long episodes could have a large impact on mean duration in the population. Nevertheless, these data confirm the heterogenous nature of this condition; many people with the syndrome of major depression may have quite brief episodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».